什么是车牌自动识别产品？ 车牌自动识别产品，简称车牌识别，就是能直接识别出车辆牌照的计算机装置，识别结果包括车辆牌照的全部汉字、字母、数字、颜色、牌照坐标、牌照图像等 广义来说，车辆自动识别技术有三类：定位技术，如GPS和GPRS、3G等；电子标签，如非接触IC卡之类；车辆牌照自动识别，如索威尔视觉的车辆牌照自动识别软件模块 前两类技术，是在确定车辆其他相关信息之后才能得到车辆牌照信息，而且需要被检测车辆主动参与：事先在车辆上加装置，并建立了后台管理，因而管理范围有限、扩容方式复杂；优点则是准确 车牌自动识别产品，则是先识别出车辆牌照，不需要被识别车辆主动参与，可以对所有通行车辆识别、管理目前市场上的车牌识别产品种类繁多，是怎么分类的？目前市场上的车牌识别产品大致可以分为以下几类：1、 按照运行平台分；市场上按照运行平台的方式主要分为硬件方式和软件方式。硬件方式中的硬件实际上指的是车牌识别产品的运行平台为厂商自己开发的DSP处理单元，车牌识别软件固化到DSP内。DSP处理单元可以提供串口或以太网接口按照DSP处理单元支持的协议与计算机进行通讯提交识别结果。用户够买车牌识别产品必须够买DSP处理单元。软件方式实际上是指该车牌识别产品没有特殊的硬件运行平台，一般采用普通计算机作为运行平台。可以嵌入到用户自己的系统管理软件内，共用同一台计算机，车牌识别产品是以软件的方式销售的，故而成为软件方式。2、 按照补光方式分；一般车牌识别产品夜间或光线较暗的情况下都需要对图像进行补光。市场上的车牌识别产品补光方式主要有：自然光识别、LED补光、工业照明灯补光、红外线补光和闪光灯补光几种方式。这几种补光方式的各有优缺点，比较如下：A、 自然光识别：顾名思义无需增加任何补光设备，白天完全借助自然光，夜间借助环境照明实现车牌识别功能；这种方式是*好的，实现难度也是*小的。但夜间环境照明不要太差。车牌识别软件在很多高速公路收费站就是用的这种工作方式，夜间借用大棚的照明就可以实现车牌识别功能了。B、 LED补光：就是利用LED的光线进行补光。其优点是使用寿命长、功耗低、光衰小、可视角度较小对司机的视线影响小；缺点也是可视角度小，只能照亮被拍摄物体部分。受牌照反光度影响较大，车牌照脏污不反光时效果较差。长期坚持绿色环保的自然光结合LED补光（环境照度较差时）的技术路线。C、 工业照明灯补光：就是利用普通的工业照明灯（如金卤灯和节能灯等）进行夜间照明。优点是：光照范围大（能照亮整个拍摄区域）、光线均匀，不受牌照反光度的影响。缺点是：灯具使用寿命短、功耗太大、对司机的视线影响较大。D、 红外线补光：是利用红外线的特点在低照度条件下将车牌照拍摄清晰。优点是：功耗低、寿命长、对司机视线影响较小；缺点是：所拍摄图片为黑白图片看不出车牌照和车身的颜色、补光范围小（只能看清很小的补光范围内的物体）。E、 闪光灯：是每过一辆车都利用闪光灯瞬��闪光对图像补光并抓拍。优点：照度大、补光范围大、拍摄画面光线较为均匀、对牌照不反光的情况影响较小。缺点是：功耗大、寿命短、对司机视线影响较大（不适合用于卡口，存在较大的**隐患）、需借助外触发方式（不适合用于视频触发的场合）、光衰大。3、 按照触发方式分：按照触发方式一般可分为外触发和视频触发两种。几种触发方式在市场都比较常见各有各的优缺点，分析如下：外触发：*常见的外触发方式为线圈方式；优点为：触发准确率高，理论上可达到100％。缺点是：需要切割线圈、适应速度范围大、加装车辆检测器，加大了施工难度同时提高了工程成本。红外对射触发；优点为：安装简单、触发准确率高。缺点为：误触发较多（如非车辆通过时同样会触发）。视频触发：视频触发又分为移动侦测触发和车牌跟踪触发。移动侦测触发即通过软件实时监控视频画面内的移动物体，一旦发现有移动物体就触发抓拍并进行识别。优点是：成本低（无需增加任何触发设备）、漏抓率低、适应速度范围大、无牌车辆同样抓拍。缺点是：抓拍准确率相对外触发方式较低、占用计算机资源较大、非车辆通过时抓拍造成垃圾数据较多。车牌跟踪触发的原理是实时检测视频流内是否有车牌，有车牌则抓拍。优点是：成本低、抓拍准确率高、垃圾结果少。缺点是：车速适应范围小（车速超过80km就不能适应了）、无牌车量不抓拍、占用计算机资源大。为什么前端设备（摄像机和补光灯）一定要和计算机有通讯？目前市场上的摄像机产品，还没有一款能够实现全天候同一个参数拍摄出来的图像效果相对一致（都非常好）。如为了保证图片质量白天和夜间、顺光和逆光等情况摄像机的快门、光圈等参数都是不一致的。这就要求前端设备与计算机有通讯，从而在不同情况下计算机通过软件自动设置摄像机的不同参数，来保证全天候相对较好的图片质量。 车牌识别系统中车牌识别软件重要还是摄像机的图像质量重要？毫无疑问二者都非常重要！二者是相辅相成的关系。再好的车牌识别软件识别图像质量非常差的图片，识别率势必大打折扣。而图像质量非常好的图片用比较差的车牌识别软件一样不会有好的识别率。可以肯定的是在同等图片质量的前提下，肯定是好的识别软件表现要优越一些。这个问题可以从车牌识别技术的发展上探讨一下。车牌识别技术出现的初期，各家的识别软件算法均处于研发和不断完善阶段。识别算法相对落后，各家软件的识别算法技术水平参差不齐。车牌识别厂家均把主要精力投入到识别算法的研发当中，对如何提高图像质量的研发投入精力有限。当时市场上的车牌识别产品可以说是处于谁的识别算法更先进水平更高谁的产品识别率就高。随着车牌识别技术的不断成熟，市场上的主流车牌识别产品的软件算法越来越成熟。在识别算法上的改进对于提高识别率的影响越来越小，此时市场上相对优良的几家车牌识别产品在各种测试中互有胜负，那家在测试中图像质量保证的好那家就会*后胜出。目前好的识别软件对于图片质量好的情况下，识别率是非常高的。对于好的识别软件的评判标准基本可以遵循以下两个原则：1、图片质量好时识别率接近100％；2、对图像质量的依赖性较低，即图像质量相对较差时也能够表现出相对较好的识别率。综上所述，车牌识别软件和图像质量的品质都非常重要。要想得到非常好的识别率，选择好的车牌识别软件和保证好的图像质量都是至关重要的。车辆自动识别技术和产品，彼此可以替代吗？这三种技术，因为实现方式和适用性不同，不是彼此替代关系，而是会向取长补短、相互校验、应用融合发展 车牌自动识别产品包括哪几部分？包括计算机软硬件平台、车牌识别软件、车牌图像源如摄像机车牌识别软件的识别对象是数字化的图像，图片文件、扫描仪输入、数码摄像机的图像都可以直接输入给计算机，供车牌识别软件识别通常使用的摄像机提供的视频信号是模拟信号，需要通过图像采集卡将视频信号转化成数字化的图像，一般是转换成BMP格式供车牌识别软件识别为保证摄像机的在各种光照条件下的图像质量，可能需要有照明装置的配合 车牌正确识别率指标，能不能做到100%？ 不能。一方面是人工智能的研究还没能达到这么高的水平，一方面是实际应用环境的限制 车牌自动识别产品实用价值如何？ 车辆牌照是车辆的法定身份标志，是车辆管理的直观依据，对车辆牌照的直接识别，符合车辆管理的需要和人的生理习惯，同时，由于不需要被识别车辆主动参与（采用闪光照明是个特例），管理**、与法律无冲突，所以只要产品适合，应用就会逐渐普及车牌识别技术是不是高科技？ 并非所有的车牌识别技术都是高科技，对于专业人员来说，实现基本的自动识别功能并不难，难的是如何做到高性能、达到应用需要 这有些类似写字画画，易学难工目前国内车牌识别的各项应用中，什么行业或者场合的应用要求*高？ 除了带有政治任务的应用之外，高速公路收费系统的应用要求*高，这是因为采用高速公路采用封闭式收费管理，对每一辆车都要识别、识别过程和结果都是收费流程的一部分 因此，国内能提供车牌识别功能的产品不少，真正用在高速公路上的就极少 SOFTWELL-T2000嵌入式车牌识别软件模块用在四川省养路费稽查系统、广西省养路费稽查系统、新疆养路费稽查系统、河南省南洋市交通稽查系统、湖北十堰交通违章稽查系统、洛阳卡口系统、保定卡口系统。基本上SOFTWELL-T2000嵌入式车牌识别软件模块参加过测试的地方就有实际应用公安、交警的应用对车牌识别的性能要求高不高？公安交警的应用要求本身不低甚至更高，比如应用的环境条件差、车速高、有时无法埋设线圈等等，同时性能指标要求也不低只是目前用户对车牌识别产品和应用还不够了解，关注功能响应比关注性能指标多一些，预计随着应用的普及、要求也会逐渐提高索威尔视觉的车牌识别产品，是软件识别还是硬件识别？所有的车牌识别产品，都是通过软件来完成识别功能的，核心都是软件、都是软件识别；而识别软件的工作都需要有硬件平台支持，结合在一起也可以叫硬件识别索威尔视觉提供的车牌识别软件，不依赖特定的硬件，而且可以共用现有的硬件、以嵌入式软件模块完成车牌自动识别功能，因此有时被称为是软件识别 为什么要把车牌识别产品做成嵌入式识别软件模块？牌照自动识别是一项功能而不是*终目的；技术上可以实现（应用案例可以证明）；各项成本都*低—开发难度除外；竞争力会越来越强；应用合作空间*大；集成商和业主都欢迎把车牌识别产品做成嵌入式识别软件模块，需要什么条件？心态要开放，技术要过关开放式平台、通用的硬件，以自然光线条件下获取的图像为识别对象，系统资源占用小、识别速度快、稳定性高、兼容性好、工程适应性强、系统开放，才能提供嵌入式的自动识别软件模块给集成商、在系统应用软件中集成嵌入式软件提供的车牌识别技术的优点在哪里？缺点是什么？从系统设计、产品开发、应用管理、系统维护、扩展升级、系统开放性等等任何一个方面来看，嵌入式软件都是技术和应用的合理性*好的一种方式，从造价、设备复用、运行成本等指标看也更经济。缺点是开发难度大，做好不容易，做得不好不能用，同时按国内习惯，单纯软件的价值不容易得到尊重为什么用提供嵌入式车牌识别软件模块与集成商合作？提供嵌入式软件车牌识别软件模块与集成商的合作，基础在于双方专业化分工，实现的也是专业化分工与集成商合作中，你们*关心的是什么？质量，以及保证质量 你们是否可以提供采用DSP处理芯片固化的车牌识别产品？ 目前不提供，不是因为技术原因如果我们自己用闪光灯抓拍图片，可否使用你们的软件识别车牌？ 可以如果我们自己用闪光灯抓拍图片，如何使用你们的软件识别车牌？ 选用SOFTWELL-T2000嵌入式车牌识别软件模块，用DLL调用的方式识别闪光灯抓拍的图片 目前车牌识别产品有没有国家或者行业标准？ 目前还没有正式的国家、行业标准，交通部和公安部标准都在讨论制定中，我们都有参与。公安部下发了建议标准征求意见，已经在一些应用中成为招标和验收的标准车牌识别产品的性能好坏如何比较？简单来说，一比技术指标，二比达到该指标的平台和方式，三比对实际应用需求的满足，四比对技术和应用变化的适应性类似于射击：看成绩，看用的枪，看打的靶和环境，看各种变化下的适应性 关于车牌识别产品的性能，有没有什么标准来衡量？*重要的指标是识别率和识别速度，国际ITS专业杂志介绍的产品性能、国内产品和用户管理比较通行的标准是：识别正确率不低于90%，识别速度小于1秒，并以此作为一条实用线过低的识别率会导致垃圾数据太多，需要人工干预多，自动识别会成为空话过低的识别速度，会给实际应用增加很多限制，甚至影响道路通行能力 在车辆牌照自动识别领域，国内产品与国外产品的技术上差距如何？若达到相同的性能指标如识别率和识别速度，国内的车牌自动识别产品要优于国外的，这是因为国内车牌要识别汉字，同时牌照管理不够规范，车牌污损、牌照特性各地都不一致，硬件的造价也不能过高，等等但是国外产品更注重技术整体和工程实用性，不会纯粹为识别率而识别率，技术水准上比一些过分追求识别率的产品要高很多保障识别率指标的条件是什么？ 对于SOFTWELL-T2000这样成熟的的车牌识别软件，只需要保障采集的车牌图像清晰、分辨率达到要求，识别率指标就有保障 如果需要，SOFTWELL-T2000可以提供保障采集的车牌图像清晰、分辨率达到要求的工程方案和调试方法，这些方法与常规的摄像机调试方法一样夜间环境对识别率有何影响，索威尔视觉如何保障识别率？ 夜间环境照度低、车辆开大灯，图像质量会有所下降，同时运输车辆多、车牌质量比白天差，都容易导致识别率下降 可以通过改善照明条件来解决，也可以选择高性能的低照度摄像机，但这样会提高硬件成本 SOFTWELL-T2000车牌识别产品，在高速公路收费车道，如果照明能够保证达到国家标准，则不需要额外的照明装置；通常的应用中，会采用工业照明或者LED灯补光。这几种情况下，夜间车牌正确识别率指标在90%，恶劣情况下不低于85%选用SOFTWELL-T2000车牌识别软件，对硬件有什么要求，是否需要对硬件作改动？ SOFTWELL-T2000车牌识别产品，是以主流硬件为基础平台开发的，不需要特殊的硬件，也不需要对硬件作改动；我们推荐的一些硬件配置都很普通，摄像机都是一两千元一只的，只是已经在工程应用中积累了使用经验、工程调试会简单些，并不妨碍选用其他配置 选择不同的硬件配置——主要指摄像机，对识别性能指标会有影响，这方面问题需要结合实际情况探讨选用SOFTWELL-T2000嵌入式车牌识别软件模块集成在系统中，开发过程是否很复杂？ 开发过程并不复杂，有一定开发经验的软件开发人员写SOFTWELL-T2000车牌识别软件模块的动态库的调用程序，一般也就在半小时之内 采用SOFTWELL-T2000车牌识别软件模块开发应用软件的难度要大一些在高速公路收费站，可否用一只摄像机同时完成监控和车牌识别？ 可以，我们已经完成的很多项目都是这么做的 在有些项目中，还有一台车道摄像机为收费系统提供监控和识别信号之外，再分配一路视频信号给公安的治安卡口管理主机，完成治安卡口的车辆识别和管理功能 投标之外，哪种情况*能体现你们技术和产品的优势？还有不少举例来说，用一台计算机和一块图像采集卡，我们能同时对八个车道的通行车辆识别其车牌，每个车道的全牌识别率都不低于90%，这样的系统已经实际运行三年了，用户通过测试选用产品的时候，国内知名的厂商都参与了，国内只有我们的产品能响应还有就是车载的移动查车系统，这是非专业人员在非工程环境下使用的产品，又无法用线圈、闪光灯等辅助手段，还要在车辆高速行驶下捕捉识别，这种应用我们车牌识别产品技术性能就特别有优势再有就是大家还没有太重视的图像存储管理，我们早就做得非常完善了大规模联网应用，如公安的省域治安卡口管理，才能真正看出我们产品开发目标和达到的水准：各种应用环境都可用、有实际应用；新建系统和老系统改造都可行；识别率高、速度快，与大系统标准相适应；图像压缩存储性能优异，各种通讯条件都能构网；系统升级、扩容、与第三方集成，不需要改动平台和框架；性能价格比符合国情因此，应用越普及，我们的产品优势就会越突出，合作就会越广泛而深入，我们给自己定的目标则是：成为*受欢迎的产品，成为*受欢迎的公司如何有效降低使用车牌识别产品的成本？用好产品：性能足够好，达到实用的标准要求把产品用好：构成的应用和管理系统结构合理；管理系统完善，运行稳定可靠达到应用目标的同时，关注总体拥有成本：采购和实施成本*低；维护使用成本*低；升级扩展成本*低。