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车牌识别系统的发展及现状
车牌识别系统的发展及现状
 
 
车牌识别技术产生于上世纪末开始的智能交通**，智能交通系统经过十多年的推广、试行和发展，目前已成功地应用于若干经济发达及较为发达国家的都市及城市高速公路系统中。而车牌识别系统正是在这种应用背景下研制出来的，能够自动实时检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。在经历了上个世纪末的起步阶段之后，车牌识别技术已日趋走向成熟，并开始在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域得到了广泛的应用。
车牌识别系统简单地说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统，它能够从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照，运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别，识别结果可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像，以至牌照颜色、坐标、字体颜色等。
车牌自动识别技术广义上说分为三类，分别是射频识别技术、条形码识别技术和车牌牌照识别技术。前两类技术需要被检测车辆主动参与，包括事先在车辆上加装置，建立后台管理等，其管理范围有限、扩容方式复杂，但优点是准确可靠；而车牌识别不需要在汽车上安装专门的识别标志，是基于视频技术的识别系统，可对所有通行车辆识别管理，并方便地进行图像回放、检索等工作，有利于对车辆信息进行监控。
尽管有字符、颜色、格式和制作材料等方面的差异，牌照仍是车辆身份*为**和特定的识别标记，实时识别出行驶车辆的牌照号码并与车辆管理数据库相结合，就可以有针对性地实现车辆检查，自动化管理等工作，可以大大简化人工劳动，消除人为干扰，是智能交通系统中的一个重要发展方向。随着车辆数目的迅猛增长，对于车辆及交通管理智能化的要求越来越高，牌照自动识别技术的发展日趋成熟，应用也日趋广泛，主要包括高速公路、桥梁、隧道的监控；收费管理、城市交通车辆管理；电子警察、海关边境交通监控；智能小区、智能停车场管理系统；车牌验证，车流统计，移动和车载系统等各种智能化交通领域。
 
 
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